許多人談到數據分析或者是數據分析工具，一定會想到什么？

Excel！

是的，我想百分之九十九點九都會想到Excel吧！

但是企業選擇Excel，有什么問題呢？

所有業務分析中，使用簡單工具完成的大約有80%，這些工具包括Excel和Access，應該都很熟悉吧，為什么這么多企業選擇采用這種免費的工具呢？采用非專業的商務智能工具也是有好處，直觀的便宜，使用簡單而且高效上手快（針對簡單的業務分析）。

但是非專業商務智能工具只適用于小型企業：它們可以分析TB級數據，但對于處理更大的信息量就顯得吃力了，特別的卡卡卡，還會罷工；但是對于大部分企業來說，發展到一定階段數據量級將遠遠超過TB級的水平。

數據標準

Excel它們會產生一個“孤立的電子表格庫”；對于同一個問題，針對企業的不同部門，可能會給出不同的回答，因為它們對于同一事件沒有統一的描述，也就是我們所說的數據標準。

數據安全

數據信息作為一種資源，它的普遍性、共享性、增值性、可處理性和多效用性，使其對于人類具有特別重要的意義。數據信息安全的實質就是要保護信息系統或信息網絡中的信息資源免受各種類型的威脅、干擾和破壞，即保證信息的安全性。

非專業智能工具會帶來安全和業務風險，“對于‘誰可以訪問數據、誰可以處理數據’，你很難作出限制，而且一旦數據或者某個公式出錯，那基于這些處理結果得到的信息會帶來很大的問題?！币簿褪鞘俏覀兂Ｕf的數據安全，數據安全建立網絡安全保護措施的目的是確保經過網絡傳輸和交換的數據不會發生增加、修改、丟失和泄露等。那么一些專業級的智能數據分析工具就能完美的解決這些問題。

此外，不同的企業所處商務智能的階段不同，面臨的問題也不一樣，一些企業商務智能平臺已經發展到數據挖掘階段，有些則處于數據分析階段，甚至很多企業還處于報表階段。處于報表階段企業的商務智能往往面臨數據量很大、有價值信息太少的問題，數據處理難度大。定制好的報表缺乏靈活性，因為業務經常要從多個角度分析問題，所以用戶需要交互性報表，了解到不同數據的組合并產生新的信息，解決新的問題。

專業級的商務智能工具，拿億信華辰的億信ABI來舉例，在豐富的數據分析挖掘、報表應用等經驗基礎上，自主研發的一款融合了ETL數據處理、數據建模、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用等核心功能而打造的全能型數據分析平臺。

1.豐富數據源的接入

可連接多種類型的數據源，包括：關系型數據庫，分布式大數據庫，文件數據源（Excel、txt、DB）、接口數據源等，支持跨源跨庫的分析。

2.數據處理

平臺內置了數倉實施工具，其中豐富的處理轉換組件，通過拖拽式的流程設計，實現了數據抽取、清洗、轉換、裝載及調度，用于幫助政府和企業構建數據倉庫，完成數據融合，提升數據質量，服務數據分析。

3.指標統一管理

支持將分散在不同系統的各類指標集中管理，并用統一的標準進行約束，能清晰展現用戶指標一覽表和指標運算邏輯，幫助企業統一指標口徑，構建完善的指標體系。

4.補錄填報與工作流

平臺提供對分析表格進行數據回填設置，對缺失的數據進行補錄，也可以設置全新的填報表單用于錄入數據。同時，填報可以與工作流結合使用，實現數據填報補錄后的業務流程審批。

5.可視化的報表設計器

B/S架構部署，純WEB應用，用戶無需安裝任何插件，只需通過拖拽的方式即可組合內置組件，輕松實現圖表展示及鉆取的應用。

從數據標準到數據安全，全方面滿足企業的數據分析需求，為企業數據分析保駕護航。