很多人會問數(shù)據(jù)分析目的是什么？它有什么作用？讓我們看看億信華辰如何看待數(shù)據(jù)分析的目的和意義。僅僅談論數(shù)據(jù)分析的作用實際上并不重要，因此在談論該作用之前，我們首先要考慮受眾，打個比方：對于個人而言，由于身體感應設備的原因，讓我們每天鍛煉身體健身各種指標可以數(shù)字化，最終完成對個人身體和生活習慣的自我量化，然后完善對個人日常生活規(guī)律的調(diào)節(jié)，使我們過上更好的生活。

數(shù)據(jù)分析目的

數(shù)據(jù)分析目的1：分類

檢查未知分類或暫時未知分類的數(shù)據(jù)，目的是預測數(shù)據(jù)屬于哪個類別或?qū)儆谀膫€類別。使用具有已知分類的相似數(shù)據(jù)來研究分類規(guī)則，然后將這些規(guī)則應用于未知分類數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析目的2：預測

預測是指對數(shù)字連續(xù)變量而不是分類變量的預測。

數(shù)據(jù)分析目的3：關聯(lián)規(guī)則和推薦系統(tǒng)

關聯(lián)規(guī)則或關聯(lián)分析是指在諸如捆綁之類的大型數(shù)據(jù)庫中找到一般的關聯(lián)模式。

在線推薦系統(tǒng)使用協(xié)作過濾算法，該協(xié)作過濾算法是基于給定的歷史購買行為，等級，瀏覽歷史或任何其他可測量的偏好行為或什至其他用戶購買歷史的方法。協(xié)同過濾可在單個用戶級別生成“購買時可以購買的東西”的購買建議。因此，在許多推薦系統(tǒng)中使用了協(xié)作過濾，以向具有廣泛偏好的用戶提供個性化推薦。

數(shù)據(jù)分析目的4：預測分析

預測分析包括分類，預測，關聯(lián)規(guī)則，協(xié)作過濾和模式識別（聚類）之類的方法。

數(shù)據(jù)分析目標5：數(shù)據(jù)縮減和降維

當變量的數(shù)量有限并且可以將大量樣本數(shù)據(jù)分類為同類組時，通常會提高數(shù)據(jù)挖掘算法的性能。減少變量的數(shù)量通常稱為“降維”。降維是部署監(jiān)督學習方法之前最常見的初始步驟，旨在提高可預測性，可管理性和可解釋性。

數(shù)據(jù)分析目的6：數(shù)據(jù)探索和可視化

數(shù)據(jù)探索的目的是了解數(shù)據(jù)的整體情況并檢測異常值。通過圖表和儀表板創(chuàng)建的數(shù)據(jù)瀏覽稱為“數(shù)據(jù)可視化”或“可視化分析”。對于數(shù)值變量，可以使用直方圖，箱形圖和散點圖來了解其值的分布并檢測異常值。對于分類數(shù)據(jù)，請使用條形圖分析。

數(shù)據(jù)分析目的7：有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習

監(jiān)督學習算法是用于分類和預測的算法。數(shù)據(jù)分類必須是已知的。在分類或預測算法中用于“學習”或“訓練”預測變量和結(jié)果變量之間關系的數(shù)據(jù)稱為“訓練數(shù)據(jù)”。 。從訓練數(shù)據(jù)中學到算法后，將該算法應用于具有已知結(jié)果的另一個數(shù)據(jù)樣本（驗證數(shù)據(jù)），以查看其與其他模型相比具有哪些優(yōu)勢。簡單線性回歸是監(jiān)督算法的一個示例。

數(shù)據(jù)分析的意義（功能）

數(shù)據(jù)分析的意義（作用）1：現(xiàn)狀分析

告訴你過去發(fā)生了什么

首先，請告訴您此階段企業(yè)的整體運營情況，并通過完成各種運營指標來衡量企業(yè)的運營狀況，以顯示企業(yè)的整體運營情況是好是壞，它的表現(xiàn)如何？不好嗎去哪兒。

其次，告訴您企業(yè)每個業(yè)務的組成，以便您了解企業(yè)每個業(yè)務的發(fā)展和變化，并對企業(yè)的業(yè)務狀態(tài)有更深入的了解。

現(xiàn)狀分析通常通過每日報告進行，例如每日，每周和每月報告。

數(shù)據(jù)分析的意義（作用）2：原因分析

告訴你為什么這些現(xiàn)狀會發(fā)生

在對第一階段的現(xiàn)狀進行分析之后，我們對公司的運營有了基本的了解，但是我們不知道哪里的運營更好，差異是什么，以及原因是什么。這時，我們需要進行原因分析，以進一步確定業(yè)務變更的具體原因。

原因分析通常通過主題分析進行。根據(jù)企業(yè)的經(jīng)營情況，根據(jù)一定的現(xiàn)狀選擇原因分析。

數(shù)據(jù)分析的意義（作用）3：預測分析

告訴你未來會發(fā)生什么

了解公司運營的現(xiàn)狀后，有時需要對公司的未來發(fā)展趨勢做出預測，為公司制定業(yè)務目標，并提供有效的戰(zhàn)略參考和決策依據(jù)，以確保公司的持續(xù)健康發(fā)展。

預測分析通常是通過主題分析完成的，主題分析通常是在制定公司的季度和年度計劃時進行的。它的發(fā)展頻率不如現(xiàn)狀分析和原因分析高。